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智能驾驶辅助系统大考验:L2+级别自动驾驶实测
发布时间:2025-12-29 浏览量:91

在科技飞速发展的今天,智能驾驶辅助系统逐渐走进人们的视野,L2 级别自动驾驶更是成为众多汽车厂商竞相追逐的目标。它号称能在一定程度上减轻驾驶员的负担,提升驾驶的便利性和安全性。然而,实际表现究竟如何呢?近日,我们对 L2 级别自动驾驶进行了一次全面实测。

此次实测选择了市场上具有代表性的几款搭载 L2 级别自动驾驶功能的车型,在多种路况下展开测试。

首先是高速公路场景。当车辆开启 L2 级别自动驾驶功能后,自适应巡航系统能够根据前方车辆的速度自动调整车速,保持安全车距。车道居中保持功能也能使车辆较为稳定地行驶在车道中央。在长时间的巡航过程中,驾驶员确实可以放松一些对油门和方向盘的操作。但偶尔也会出现一些小状况,比如遇到车道线不清晰或者有其他车辆突然变道插入时,系统会出现短暂的识别混乱,需要驾驶员及时介入调整。

接着来到城市道路测试。城市道路的路况更为复杂,行人、非机动车穿梭其中,信号灯频繁变化。L2 级别自动驾驶在这种环境下的表现就更具挑战性了。在通过路口时,车辆能够根据交通信号灯的变化做出相应的减速或停车动作,这一点值得肯定。但对于突然出现在路边的行人或非机动车,系统的反应有时略显迟钝。有一次,在临近路口时,一名行人突然从路边小跑着穿过马路,车辆的自动紧急制动系统虽然及时启动,但制动力度和反应速度还是让驾驶员捏了一把汗。

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在一些较为拥堵的路段,走走停停的路况对 L2 级别自动驾驶也是一次考验。跟车功能在频繁启停的过程中,有时会出现跟车距离把控不准确的情况,不是距离前车过近,就是突然拉大距离,给后方车辆造成一定困扰。而且在拥堵路段,驾驶员需要时刻保持警惕,因为一旦系统出现故障或者遇到无法识别的特殊情况,必须马上接管车辆。

另外,天气因素也对 L2 级别自动驾驶产生了影响。在雨天测试时,雨水会模糊摄像头和传感器,导致系统对周围环境的识别精度下降。车辆的车道保持和自适应巡航功能都出现了不同程度的偏差需要驾驶员手动纠正。而在夜间行驶时,光线较暗也会使传感器的性能受到一定限制,对远处物体的识别能力减弱。

通过这次实测可以看出,L2 级别自动驾驶虽然已经具备了一定的智能驾驶能力,但远未达到完全自动驾驶的水平。它能够在部分场景下为驾驶员提供便利,但驾驶员绝不能因此而放松警惕。在享受科技带来的便利的同时,要始终牢记自己才是驾驶安全的最终责任人。汽车厂商还需要不断优化和改进智能驾驶辅助系统,提高其在各种复杂路况和环境下的可靠性和安全性,让 L2 级别自动驾驶真正成为驾驶者的得力助手,为未来的出行带来更多的安全与便捷。